基于現(xiàn)場磨煤機壓力、溫度、風量等多種監(jiān)測數(shù)據(jù)構建磨煤機運行監(jiān)測模型，及時準確識別早期爆燃的微弱特征，并區(qū)分磨內爆燃和粉管爆燃，提前給出預警，指導生產(chǎn)運行人員進行應急處理，減緩或消除爆燃事故。磨煤機爆燃預警系統(tǒng)融合動態(tài)風險評估與毫秒級抑爆聯(lián)動，事故率降低80%。
通過分析海量的磨煤機壓力、溫度、風量等設備運行數(shù)據(jù)，突破了工業(yè)數(shù)據(jù)深度清洗、高維數(shù)據(jù)建模、磨煤機特征值計算、弱監(jiān)督的異常檢測算法等關鍵技術。
能夠及時準確識別早期爆燃的微弱特征，對磨煤機磨內爆燃和粉管爆燃給出及時預警指導現(xiàn)場專工進行處理，消除爆燃事故。本方案具有提前預警時間長、故障類型識別準確、誤報率和漏報率雙低的特點。
本方案用24小時不疲勞的AI監(jiān)盤模型取代了監(jiān)盤人員24小時的監(jiān)盤工作，可在爆燃發(fā)生初期預警，在可控階段消除事故。
識別磨煤機爆燃早期的微弱數(shù)據(jù)波動，第一時間預警，并指導現(xiàn)場專工進行處理，消除爆燃事故。
快速了解機組的整體面貌，抓住關鍵信息，常用于技術文檔、設備介紹等場景。
通過計算機技術構建的、具有長、寬、高三個維度的立體數(shù)字化模型。
在過去不同時間點的數(shù)據(jù)，以曲線的形式繪制出來，用于直觀展示其隨時間變化的趨勢和規(guī)律。
